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Transforme sua abordagem estratégica e turbine sua carreira com o curso "Pesquisa Operacional" - a chave para a excelência na modelagem matemática de produtos e processos, proporcionando soluções inovadoras para otimização de recursos e maximização de resultados. Inscreva-se agora e impulsione o sucesso da sua organização!

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Pesquisa operacional

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O que você vai aprender

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Apresentamos o curso “Pesquisa Operacional” – a chave para a excelência na modelagem matemática de produtos e processos. Com soluções inovadoras para otimização de recursos e maximização de resultados, este curso é o diferencial que você precisa para se destacar no mercado e impulsionar o sucesso da sua organização. Não perca tempo, inscreva-se agora e transforme sua abordagem estratégica! 📈💼

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Curso 100% online, estude onde quiser

Apresentação do curso!

O que você aprenderá no curso:

  • Conceitos de pesquisa operacional e management science: histórico evolutivo e relação com o processo de tomada de decisão em negócios.
  • Análise de problemas. Modelos de otimização lineares, não lineares, discretos e mistos para aplicações práticas e solução de problemas. Passo a passo para a resolução de problemas de otimização de recursos, de localização, de roteirização, de carteiras de investimento, de alocação de pessoas e de previsão e planejamento. 
  • Função-objetivo e restrições: conceitos de modelagem matemática e de solução ótima, comparação e construção de modelos de otimização lineares, não lineares, discretos e mistos. Modelos de otimização da função custo e da função desempenho. Modelos de fluxo em redes: problemas de caminho crítico, fluxo máximo e custo mínimo.
  • Modelos lineares, método Simplex e resolução gráfica: conceito de programação linear, identificação e representação das variáveis, das restrições e da função objetivo em modelos de programação linear. O uso de resolução gráfica em problemas de otimização: construção do modelo, identificação e análise da solução. Passo a passo para resolução de problemas de otimização pelo método Simplex.
  • Ferramenta computacional Solver: comandos e a forma de uso do suplemento MS Solver para resolução de problemas de otimização, identificação das variáveis, restrições e função objetivo no Solver, geração de relatórios e interpretação dos resultados do Solver.
  • Análise de sensibilidade: conceito e aplicação, descrição do passo a passo para modelagem e análise de sensibilidade das variáveis para suportar os processos de tomada de decisão.
  • Programação linear inteira: descrição e características da programação linear inteira, seus recursos e aplicações.
  • Solução de problemas com múltiplos objetivos, problemas de programação dinâmica, programação não linear e scheduling: tipos de problemas e aplicações.
  • Heurística: conceitos de heurística, aplicações e vantagens. Modelos heurísticos utilizados em otimização. Conceitos e definições dos problemas de scheduling; diferentes modelos de scheduling: resolução e interpretação.
  • Teoria das filas: conceitos básicos e aplicações.
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