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Desvende o poder do Controle Estatístico do Processo e impulsione a qualidade e eficiência dos seus processos industriais.

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Controle estatístico do processo

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O que você vai aprender

Domine o Controle Estatístico do Processo e eleve sua prática para novos patamares com nosso curso. Nossa abordagem abrangente inclui análise de aleatoriedade e normalidade, capacitando-o a otimizar processos de forma eficiente. Capacite-se com as habilidades necessárias para impulsionar a qualidade e a eficiência em qualquer contexto industrial.

Descubra os segredos por trás do CEP, desde os fundamentos até suas aplicações práticas essenciais. Junte-se a nós!

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Apresentação do curso!

O que você aprenderá no curso:

  • Introdução ao CEP: suas origens e evolução histórica, etapas para a aplicação e benefícios esperados.
  • Causas da variabilidade: classificação e características das causas comuns de variabilidade e causas especiais, bem como sua importância no uso do CEP.
  • Gráficos de controle para variáveis e atributos: definição de gráficos de controle por variáveis e por atributos; gráficos 
  • X̅-R, X̅-s, gráfico n, gráfico np, gráfico c e gráfico u.
  • Outros tipos de gráficos de controle: conceitos e aplicações do gráfico de somas acumuladas (CUsUM), gráfico de variância S2, gráfico de médias móveis exponencialmente ponderadas (EWMA), gráfico de farol, gráfico de controle de desvio do normal (DNOM) e gráfico de controle de Hotelling T2.
  • Seleção do tipo de gráfico de controle: definir qual é o tipo de gráfico de controle adequado para situações e usos específicos.
  • Aleatoriedade e testes de normalidade: padrões estatisticamente improváveis em gráficos de controle, importância da aleatoriedade dos dados nos gráficos de controle e métodos do teste de normalidade dos dados.
  • Estabilidade e capacidade de processo: efeito de dispersão e variabilidade, conceito de estabilidade do processo e seus benefícios, bem como análise e determinação da capacidade de um processo.
  • Poder de detecção: conceito do desempenho de um gráfico de controle, tipos de erros e cálculo do poder de detecção dos gráficos – número médio de amostras e tempo de espera até o sinal.
  • Estudos de caso e aplicações do CEP na resolução de problemas reais.
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